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深度学习算法是多深度全息图生成中的关键，其可以自动地从训练数据中学习和优化模型参数，这大大减少了人工干预和提高了生成全息图的效率。深度学习通过构建多层神经网络模型，利用大量的标记数据进行训练，从而实现对复杂数据的高效学习和表征。在多深度全息图生成中，深度学习算法可以用于学习输入图像和对应的多深度信息之间的映射关系，从而实现对输入图像的多深度全息图的生成。基于深度学习算法的多深度全息图生成技术的优势在于其可以通过计算机模拟的方式生成全息图，避免了传统制作全息图的复杂过程。同时，深度学习算法能够从大量数据中学习到复杂的特征表示，因此可以生成更加逼真和细致的全息图。

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